Basics of function
Define and call functions
Define function：There are many build-in functions in Python such as print(). However, you can also define your own functions. The basic format to define a new function is:
def 函数名(参数列表)：
函数体
An example：
def sum(a, b):
return a+b
调用函数：Python内部的很多函数和自己定义的函数都可以直接调用
sum(3, 6)
参数传递
为了让别人和自己方便的调用自己的函数，我们会先把参数的名称和位置确定下来，然后把函数的主题封装起来，这样在调用的时候只需要知道怎么输入参数就可以了。
位置参数： 这是最简单的一种参数形式，上面sum()函数中的a和b就是位置参数，不再赘述
默认参数： 默认参数就是在定义函数的时候就确定了的参数，在调用函数时可传可不传的参数，记住位置参数一定要放在默认参数之前，如果你在调用函数的时候不想用默认的参数，你可以传入自己需要的参数值，举个例子：
def sum(a, b, c=20):
return a*b+c
sum(2, 3)
sum(2, 3, c=10)
关键字参数 如果有的时候参数个数太多，或者你忘记了参数的位置，那么你还可以使用关键字参数，通过“健-值”的方式传入，但前提是你要记住参数的名字。
sum(a=5, b=4)
sum(b=4, a=5)
可变参数 有的函数需要输入的参数个数是可以变的，这个时候就可以定义可变参数。
def func(*args):
sum = 0
for i in args:
sum = sum + i
return sum
func(2, 5, 10)
func(3, 7)
func()
这里星号*的作用就是将传入的位置参数变成一个tuple，这个tuple是Iterable的，这个过程叫做包裹packing。除了可以包裹位置参数外，还可以包裹关键字参数。
def func(**kw):
sum = 0
for value in kw.values():
sum = sum + value
return sum
混合使用 当这些不同的参数混合使用时要有一定的顺序：位置参数、默认参数、可变参数
函数式编程
匿名函数
有的时候我们不需要显示的定义一个函数，而可以采用匿名的方式定义，需要用到关键字lamda， 基本语法为：lamda arg: expression
def sum(a, b):
return(a+b)
func = lambda a, b: a+b
高阶函数
如果一个函数可以接受另一个函数作为参数，那么这个函数就是高阶函数。
map()
map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代的对象(Iterable)，函数依次作用于每一个元素，返回一个迭代器(Iterator)
a = map(lambda x:x^2, range(5))
list(a) #将Iterator变成list打印出来
next(a)
reduce()
reduce()函数也接受两个参数，一个是函数，另一个是Iterable，这个函数先去Iterable对象中的前两个元素作为参数，将输出结果再和下一个元素作为两个参数输入函数，以此类推：
def add(a, b):
return a+b
reduce(add, range())
filter()
filter()函数和map()函数类似，函数依次作用于每一个元素，判断其真假(True or False)，然后根据真或假来决定是保留还是丢弃该元素。
def is_even(n):
return n%2=0
filter(is_even, range(6))
sorted
基本语法: sorted(iterable, cmp=func1, key=func2, reverse=True/False)，基本执行过程就是，cmp()或者key()函数对Iterable中的每个元素处理之后在进行排序，然后对应处理之前的元素返回。
sorted([3, 5, 1, -8, 2], key=abs)
sorted([("a", 2), ("b", 1), ("c", 3)], key=lambda x:x[1])
装饰器
当我们想要给函数添加新的功能但又不想改变函数本身的时候，我们就可以用到装饰器(Decorator)，它以需要装饰的函数作为参数，然后输出一个装饰好了的函数。比如我们想让一个函数每次执行的时候都跟你说hello：
def hello(func):
def wrapper(*args):
print("hello Yingshan!")
return func(*args)
return wrapper
def add(*args):
sum=0
for n in args:
sum = sum + n
return sum
new = hello(add)
new(2, 5, 7)
这个是不加装饰器的过程，但是我们调用的是一个新函数new()，我们调用add()函数的时候不能输出hello，下面是用@添加装饰器之后的版本
def hello(func):
def wrapper(*args):
print("hello Yingshan!")
return func(*args)
return wrapper
@hello
def add(*args):
sum=0
for n in args:
sum = sum + n
return sum
add(2, 5, 7)
基本的执行过程是，将add函数作为参数传入hello函数，然后输出一个装饰后了的wrapper函数，这样每次调用add的时候其实执行的是wrapper函数，所以add函数传入的参数要和wrapper函数的参数一致，并且add函数经过装饰之后的__name__属性已经不再是add了，而是变成了wrapper。
add.__name__
模块和包
一个python模块就是一个.py文件，一个python包就是包含一个或者多个模块的目录，这个目录可以只有一层，也可以由多层，但是每一层里面必须要有一个__init__.py文件，它里面可以什么都没有。
创建模块
创建一个模块非常简单，下面创建一个叫hello.py的文件
"This is a hello module" #这个就是模块的__doc__属性
__author__ = "Yingshan Li"
def hello():
print ("Hello Yingshan!")
if __name__ == "__main__"
hello()
上面像__xx__这样的变量是特殊变量，也可以说是模块的属性，__main__的意思是指当模块通过命令行被直接运行时，模块名__name__就不再是文件名了，而是__main__，而只是在python中导入该模块时，模块名还是“hello”，因此不会执行模块中的函数。
###使用模块
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“import a” 导入模块：当Python解释器遇到import时，就会按照sys.path的顺序来检索，第一个检索的就是当前目录，所以如果是要导入本地包的话，最好是将包或者模块放在当前目录下面。这个语句只能导入一个简单的模块，对于目录的操作，可以使用sys模块。稍后我们会详细的了解sys模块的使用。
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“from a import b”导入包: 你可以从一个模块中导入某一个函数，也可以从一个包中导入某一个模块。
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“from a import * “导入全部: 你也可以倒入一个模块或一个包中的所有内容
sys模块中的dic()函数可以查看模块的所有变量，以一个字符串列表返回。当dic()函数没有参数输入是，就会返回当前空间内的所有变量。
常用的标准库模块
sys模块：顾名思义，sys模块可以让我们更方便的的与系统system环境交互，以下是模块中常用的函数：
1) sys.argv: 返回命令行参数列表
2) sys.path: 获取模块检索路径
3) sys.modules.keys(): 返回所有已经导入的模块列表
4) sys.reload(): 当已经导入的模块发生变化后需要重新导入时，可以用这个函数
os模块: 这个模块的名字和sys()模块很像，都是和操作系统交互的，但更偏向于操作系统的文件和目录
1) os.mkdir(): 创建目录 2) os.rmdir(): 删除目录 3) os.remove(): 删除文件 4) os.getcwd(): 获取当前路径 5) os.rename(): 对文件重命名 6) os.chdir(): 更改当前路径 7) os.walk(): 遍历目录，返回含有三个元素的tuple，分别是目录的路径dirpath、目录的名称dirnames、所有文件的名称(第一级目录和所有的子目录)。
datetime、calendar模块：专门处理时间和日期的
re模块: 之间处理字符串的正则表达式工具
math、random、statistics模块：数学模块
互联网访问模块：比如处理URL的urllib.request和stmplib模块
